C-Eval - 一个全面的中文基础模型评估套件
分类: AI模型评测
子分类: N/A
AI模型评测
C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出，包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别，用以评测大模型中文理解能力。
核心功能
多学科覆盖：C-Eval 包含 52 个不同学科的题目，涵盖 STEM、社会科学、人文科学等多个领域，全面评估语言模型的知识储备。
多层次难度分级：设有四个难度级别，从基础到高级，细致评估模型在不同难度下的推理和泛化能力。
量化评估与标准化测试：包含 13948 个多项选择题，通过标准化评分系统提供量化性能指标，支持不同模型的横向对比。
使用场景
语言模型性能评估：全面衡量语言模型的知识水平和推理能力，帮助开发者优化模型性能。
学术研究与模型比较：为研究人员提供标准化的测试平台，分析和比较不同语言模型在各学科的表现，推动学术研究和技术进步。
教育领域应用开发：助力开发智能辅导系统和教育评估工具，用模型生成练习题、自动评分，提升教育领域的智能化水平。
行业应用优化：在金融、医疗、客服等行业，评估和优化语言模型的领域知识和应用能力，提升行业智能化解决方案的效果。
社区合作与技术评测：作为开放平台，促进开发者社区的交流与合作，为模型竞赛和技术评测提供公平的基准测试工具。
分类AI模型评测
子分类N/A